[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"Article","@id":"https:\/\/www.shvl.cz\/novy-svet-marketingu\/#Article","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.shvl.cz\/novy-svet-marketingu\/","headline":"Nov\u00fd sv\u011bt marketingu","name":"Nov\u00fd sv\u011bt marketingu","description":"Pro\u010d by se m\u011bla st\u00e1t um\u011bl\u00e1 inteligence sou\u010d\u00e1st\u00ed va\u0161\u00ed strategie. Machine learning (strojov\u00e9 u\u010den\u00ed) naprosto p\u0159ekopalo cel\u00fd marketing \u2013 to v\u00ed st\u00e1le v\u011bt\u0161\u00ed po\u010det market\u00e9r\u016f,&hellip;","datePublished":"2026-05-06","dateModified":"2026-05-06","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.shvl.cz\/author\/#Person","name":"","url":"https:\/\/www.shvl.cz\/author\/","identifier":1,"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/9cac53ffad5d6e0659d72eaf216400c165f8fbf396c79017c66698a8aa5be23d?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/9cac53ffad5d6e0659d72eaf216400c165f8fbf396c79017c66698a8aa5be23d?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"shvl.cz","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"\/logo.png","url":"\/logo.png","width":600,"height":60}},"url":"https:\/\/www.shvl.cz\/novy-svet-marketingu\/","wordCount":1565,"articleBody":"Pro\u010d by se m\u011bla st\u00e1t um\u011bl\u00e1 inteligence sou\u010d\u00e1st\u00ed va\u0161\u00ed strategie. Machine learning (strojov\u00e9 u\u010den\u00ed) naprosto p\u0159ekopalo cel\u00fd marketing \u2013 to v\u00ed st\u00e1le v\u011bt\u0161\u00ed po\u010det market\u00e9r\u016f, kte\u0159\u00ed s um\u011blou inteligenc\u00ed p\u0159ijdou do styku. Podle nejnov\u011bj\u0161\u00ed studie od IBM institutu pro Business Value, skoro devades\u00e1t jedna procent v\u0161ech market\u00e9r\u016f spole\u010dnost\u00ed, kter\u00e9 sv\u00fdm v\u00fdkonem p\u0159evy\u0161uj\u00ed konkurenci, v\u011b\u0159\u00ed, \u017ee um\u011bl\u00e1 inteligence je velmi d\u016fle\u017eit\u00fdm komponentem na\u0161\u00ed budoucnosti a budoucnosti jejich spole\u010dnost\u00ed v marketingu. Ve stejn\u00fd \u010das, asi jenom \u010dtvrtina v\u0161ech market\u00e9r\u016f um\u011blou inteligenci dnes pou\u017e\u00edv\u00e1. Nejnov\u011bj\u0161\u00ed zpr\u00e1va analytik\u016f pr\u016fmyslu dokazuje, \u017ee um\u011bl\u00e1 inteligence dok\u00e1\u017ee zn\u00e1sobit vliv spole\u010dnosti a z\u00e1rove\u0148 umoc\u0148uje schopnosti spole\u010dnosti \u201evyt\u011b\u017eit\u201c co mo\u017en\u00e1 nejv\u00edce hodnotn\u00fdch dat a daleko v\u00edce se propojit se sv\u00fdmi z\u00e1kazn\u00edky. Ale i p\u0159es to v\u0161echno se v\u011bt\u0161ina market\u00e9r\u016f neodhodlala k aplikaci um\u011bl\u00e9 inteligence do jejich marketingov\u00e9 strategie. Dne\u0161n\u00ed konzumenti o\u010dek\u00e1vaj\u00ed hodn\u011b od jejich digit\u00e1ln\u00ed zku\u0161enosti. Cht\u011bj\u00ed marketingov\u00fd obsah, kter\u00fd je pro n\u011b u\u017eite\u010dn\u00fd a relevantn\u00ed jejich \u017eivot\u016fm. V t\u00e9to dob\u011b, kdy se deep learning (hloubkov\u00e9 u\u010den\u00ed) stalo tak pokro\u010dil\u00e9, \u017ee dok\u00e1\u017ee odkr\u00fdt mnoho vrstev chov\u00e1n\u00ed z\u00e1kazn\u00edka a pomoci zna\u010dk\u00e1m s jejich klienty vytvo\u0159it dlouhodob\u00e9 pouto, je nejlep\u0161\u00ed \u010das vyu\u017e\u00edt um\u011bl\u00e9 inteligence. A prvn\u00edm m\u00edstem, kde byste m\u011bli za\u010d\u00edt jako \u00fasp\u011b\u0161n\u00ed market\u00e9\u0159i budoucnosti, je pr\u00e1v\u011b na vedouc\u00ed platform\u011b od IBM pro market\u00e9ry, Watson marketing. Jak dob\u0159e vlastn\u011b zn\u00e1te va\u0161e vlastn\u00ed z\u00e1kazn\u00edky? S tolika daty, kter\u00e1 doslova \u010di\u0161\u00ed z on-line chov\u00e1n\u00ed z\u00e1kazn\u00edk\u016f, z jejich aktivity na soci\u00e1ln\u00edch s\u00edt\u00edch a tak\u00e9 z jejich vzorc\u016f vyhled\u00e1v\u00e1n\u00ed na internetu, by m\u011blo b\u00fdt p\u0159ed\u00e1n\u00ed n\u011bjak\u00e9 zpr\u00e1vy od v\u00e1s pro n\u011b to nejleh\u010d\u00ed. Ale konzumenti jsou p\u0159ece jen trochu komplexn\u011bj\u0161\u00ed. Abyste mohli poskytnout sv\u00fdm klient\u016fm a z\u00e1kazn\u00edk\u016fm skute\u010dn\u011b relevantn\u00ed marketingovou zku\u0161enost nap\u0159\u00ed\u010d v\u0161emi kan\u00e1ly, pot\u0159ebujete extrahovat hlubok\u00e9, rozr\u016fstaj\u00edc\u00ed se post\u0159ehy o jejich chov\u00e1n\u00ed tak, jak to skute\u010dn\u011b je, co\u017e je n\u011bco, co m\u016f\u017ee ud\u011blat pouze um\u011bl\u00e1 inteligence. ING Direct Austr\u00e1lie se odv\u00e1\u017eila ud\u011blat ten prvn\u00ed krok k vytvo\u0159en\u00ed \u201ebanky budoucnosti\u201c pro sv\u00e9 z\u00e1kazn\u00edky. Za pou\u017eit\u00ed Watson Marketing, ING interpretovalo akce u\u017eivatel\u016f, aby tyto \u00fadaje pomohly identifikovat preference z\u00e1kazn\u00edk\u016f, vybudovat jistou loajalitu a po\u0159\u00e1dn\u011b pozvednout d\u016fv\u011bru konzument\u016f ve zna\u010dku. Velmi rozli\u010dn\u00e9 schopnosti um\u011bl\u00e9 inteligence dovolily spole\u010dnosti filtrovat data zalo\u017een\u00e1 na v\u00edce ne\u017e stovce nejr\u016fzn\u011bj\u0161\u00edch spou\u0161t\u011b\u010d\u016f denn\u011b a spole\u010dnost tak byla schopn\u00e1 poskytnout jistou odpov\u011b\u010f na \u017e\u00e1dosti v\u00edce ne\u017e milionu perspektivn\u00edm klient\u016fm m\u011bs\u00ed\u010dn\u011b. Bez jist\u00e9ho holistick\u00e9ho pohledu, kter\u00fd m\u016f\u017ee poskytnout um\u011bl\u00e1 inteligence, je a\u017e nemo\u017en\u00e9 z\u00edskat cel\u00fd obr\u00e1zek chov\u00e1n\u00ed va\u0161ich z\u00e1kazn\u00edk\u016f. Mohli byste kone\u010dn\u011b opustit neust\u00e1le riskov\u00e1n\u00ed, kdy\u017e tak n\u011bjak t\u00e1pete v tom, co vlastn\u011b z\u00e1kazn\u00edk\u016fm sd\u011blit nebo co jim nab\u00eddnout, pon\u011bvad\u017e takov\u00fd krok m\u016f\u017ee do zna\u010dn\u00e9 m\u00edry, pokud je ne\u00fasp\u011b\u0161n\u00fd, kompromitovat loajalitu klient\u016f k va\u0161\u00ed zna\u010dce a tak\u00e9 d\u016fv\u011bru ve va\u0161\u00ed zna\u010dku. Um\u011bl\u00e1 inteligence v\u00e1m m\u016f\u017ee pomoci pozitivn\u011b ovlivnit celou \u201ez\u00e1kaznickou cestu\u201c, od sezn\u00e1men\u00ed se zna\u010dkou a\u017e po fin\u00e1ln\u00ed prodej, a z\u00edskat tak tolik po\u017eadovan\u00e9 p\u0159evody. Jak se digit\u00e1ln\u00ed technologie rozr\u016fst\u00e1 a st\u00e1v\u00e1 se v\u00edce sofistikovan\u011bj\u0161\u00ed, \u00fakol n\u011bjak spravovat kritick\u00e1 data z\u00e1kazn\u00edk\u016f se st\u00e1v\u00e1 \u010d\u00edm d\u00e1l v\u00edce p\u0159eva\u017euj\u00edc\u00ed. Je zde tolik dat, kter\u00e9 je t\u0159eba zpracovat, a lid\u00e9 to zkr\u00e1tka nedok\u00e1\u017e\u00ed ud\u011blat sami. Pokud chcete v dne\u0161n\u00edm st\u00e1le se m\u011bn\u00edc\u00edm sv\u011bt\u011b, pln\u00e9m neust\u00e1le se vyv\u00edjej\u00edc\u00edch kan\u00e1l\u016f komunikace, usp\u011bt, neexistuje pro v\u00e1s v tomto p\u0159\u00edpad\u011b \u017e\u00e1dn\u00e1 ot\u00e1zka: mus\u00edte zkr\u00e1tka propojit data z mnoha r\u016fzn\u00fdch zdroj\u016f. A ud\u011blat to m\u016f\u017ee b\u00fdt mnohem jednodu\u0161\u0161\u00ed, ne\u017e si mysl\u00edte. Watson Marketing m\u016f\u017ee b\u00fdt vyu\u017eit k automatizaci i t\u011bch nejv\u00edce nejpropracovan\u011bj\u0161\u00edch \u00fakon\u016f a aktivit, \u010d\u00edm\u017e um\u011bl\u00e1 inteligence ponese ty nejrutinn\u011bj\u0161\u00ed \u00fakony jako je sb\u011br dat tak, aby se mohli market\u00e9\u0159i voln\u011b soust\u0159edit s jejich energi\u00ed na daleko p\u0159\u00ednosn\u011bj\u0161\u00ed a hodnotn\u011bj\u0161\u00ed pr\u00e1ci jako je strategie a kreativita. Proto\u017ee je um\u011bl\u00e1 inteligence zabudov\u00e1na do cel\u00e9 \u0159ady produkt\u016f, v\u0161echno, co mus\u00edte ud\u011blat, je p\u0159idat va\u0161e data do Watson Marketing a jste na sv\u00e9 cest\u011b za \u00fasp\u011bchem. \u201eKdy\u017e se \u00fanavn\u00e9 marketingov\u00e9 \u00fakony automatizuj\u00ed na jist\u00e9 \u00farovni a post\u0159ehy z\u00e1kazn\u00edk\u016f, zalo\u017een\u00e9 na datech, jsou p\u0159ipraveny k pou\u017eit\u00ed, market\u00e9\u0159i maj\u00ed daleko v\u00edce \u010dasu a energie k inovac\u00edm,\u201c sd\u011blil Mark Simpson, v\u00edceprezident managementu v IBM Watson Marketing. \u201eV sam\u00e9m j\u00e1dru je um\u011bl\u00e1 inteligence jenom dal\u0161\u00ed \u010dlen va\u0161eho marketingov\u00e9ho t\u00fdmu, schopn\u00fd nab\u00eddnout znalosti a expert\u00edzu k tomu, abyste mohli va\u0161e market\u00e9ry zprostit t\u011bch nej\u00fanavn\u011bj\u0161\u00edch a nejmonot\u00f3nn\u011bj\u0161\u00edch \u00fakon\u016f, kter\u00e9 zbyte\u010dn\u011b zab\u00edraj\u00ed \u010das, zat\u00edmco je\u0161t\u011b k tomu v\u0161emu pom\u016f\u017ee v podpo\u0159e, zlep\u0161en\u00ed a zn\u00e1soben\u00ed jejich kampan\u00ed.\u201c. Akv\u00e1rium v Atlant\u011b, Georgia, pou\u017e\u00edv\u00e1 Watson Marketing post\u0159ehy k zapln\u011bn\u00ed mezer, kter\u00e9 z\u016fstaly, zes\u00edlen\u00edm zdroj\u016f dat. V\u00fdsledkem jejich e-mailov\u00e9 novinky a newslettery vyprodukovaly zm\u011bnu k lep\u0161\u00edmu o t\u0159icet dva procent, co se t\u00fd\u010de jejich zisku, a zn\u00e1sobili provoz na jejich str\u00e1nce. Jako neziskov\u00e1 organizace se neust\u00e1le d\u00edv\u00e1me po nov\u00fdch mo\u017enostech, jak ud\u011blat s m\u00e1lem co mo\u017en\u00e1 nejv\u00edce,\u201c sd\u011blil Andrew CArlson, mana\u017eer digit\u00e1ln\u00edho marketingu v Akv\u00e1riu Georgia. \u201eP\u0159esn\u011b proto jsme se obr\u00e1tili na um\u011blou inteligenci, aby n\u00e1m pomohla roz\u0161\u00ed\u0159it n\u00e1\u0161 t\u00fdm, ani\u017e bychom re\u00e1ln\u011b n\u011bkoho najali nav\u00edc, a abychom mohli vid\u011bt, jak\u00e9 post\u0159ehy m\u016f\u017eeme z um\u011bl\u00e9 inteligence dostat pro poskytnut\u00ed lep\u0161\u00ed, v\u00edce personalizovan\u00e9 zku\u0161enosti na\u0161im z\u00e1kazn\u00edk\u016fm a n\u00e1v\u0161t\u011bvn\u00edk\u016fm.\u201c. Uspokojovat z\u00e1kazn\u00edky, kdy\u017e interaguj\u00ed s va\u0161\u00ed zna\u010dkou, ji\u017e nen\u00ed \u017e\u00e1dn\u00fdm extra v\u00fdkonem, ale sp\u00ed\u0161e opravdu z\u00e1kladn\u00edm komponentem \u00fasp\u011b\u0161n\u00e9 marketingov\u00e9 zku\u0161enosti. Nejlep\u0161\u00edm zp\u016fsobem, jak uspokojit toto krit\u00e9rium, je pr\u00e1v\u011b za pomoci personalizovan\u00fdch zpr\u00e1v. \u201eMy se neust\u00e1le sna\u017e\u00edme propojit a spojit s na\u0161imi z\u00e1kazn\u00edky a u\u017eivateli s obsahem a informacemi, kter\u00e9 nemohou nikde jinde naj\u00edt, tak\u017ee jim d\u00e1v\u00e1me skute\u010dn\u011b aktu\u00e1ln\u00ed post\u0159ehy, shrnut\u00ed, a dokonce jim d\u00e1v\u00e1me i podn\u011bty k jist\u00e9mu chov\u00e1n\u00ed sv\u00fdm zp\u016fsobem,\u201c \u0159ekl d\u00e1le Carlson. Interakce z\u00e1kazn\u00edk\u016f a zna\u010dek by m\u011bla b\u00fdt co mo\u017en\u00e1 nejv\u00edce odm\u011b\u0148uj\u00edc\u00ed a bezprobl\u00e9mov\u00e1, tak\u017ee vytvo\u0159it obsah na m\u00edru jejich z\u00e1jm\u016fm je to, co spl\u0148uje tyto po\u017eadavky, zat\u00edmco tak\u00e9 poskytuje zlep\u0161en\u00ed va\u0161emu ROI. YOOx Net-a-Porter Group, nap\u0159\u00edklad, pou\u017e\u00edv\u00e1 Watson Marketing, aby maximalizovala jejich data a analytiku a determinovala p\u0159esn\u011b to, co jejich mezin\u00e1rodn\u00ed obecenstvo nakupuj\u00edc\u00edch chce a po\u017eaduje. Nab\u00edzen\u00edm personalizovan\u00e9 komer\u010dn\u00ed zku\u0161enosti s um\u011blou inteligenc\u00ed dovoluje luxusn\u00edm m\u00f3dn\u00edm zna\u010dk\u00e1m vybudovat opravdu bl\u00edzk\u00fd \u201ejeden na jednoho\u201c vztah s jejich z\u00e1kazn\u00edky t\u00edm, \u017ee poskytuje daleko v\u00edce relevantn\u00edch propagac\u00ed jejich produkt\u016f. Kombinac\u00ed dat z\u00e1kazn\u00edk\u016f s extern\u00edmi daty jako jsou data soci\u00e1ln\u00ed, v\u00fdzkumn\u00e9 a dokonce i data po\u010das\u00ed, kter\u00e9 m\u016f\u017ee ovlivnit rozhodnut\u00ed t\u00fdkaj\u00edc\u00ed se n\u00e1kupu m\u00f3dn\u00edch a od\u011bvn\u00edch produkt\u016f, dovoluje Yoox Net-a-Porter vytvo\u0159it tyto personalizovan\u00e9 zku\u0161enosti, kter\u00e9 konzumenti \u010d\u00edm d\u00e1l v\u00edce o\u010dek\u00e1vaj\u00ed a hlavn\u011b po\u017eaduj\u00ed. Marketingov\u00fd sv\u011bt se pomalu m\u011bn\u00ed. Konzumenti jsou komplexn\u00ed stejn\u011b jako jejich data, kter\u00e1 zanech\u00e1vaj\u00ed na rozli\u010dn\u00fdch kan\u00e1lech. S marketingovou platformou poh\u00e1n\u011bnou um\u011blou inteligenc\u00ed m\u016f\u017eete sm\u00edchat analytiku s kreativitou, co\u017e v\u00e1m pom\u016f\u017ee transformovat jak zku\u0161enost z\u00e1kazn\u00edka, tak i zp\u016fsob, jak\u00fdm v\u00e1\u0161 t\u00fdm funguje a pracuje. Pokud se chcete se sv\u00fdmi z\u00e1kazn\u00edky spojit nyn\u00ed a i v budoucnosti, odpov\u011b\u010f je jednoduch\u00e1 \u2013 pracujte daleko chyt\u0159eji s pomoc\u00ed um\u011bl\u00e9 inteligence. Zjist\u011bte v\u00edce o Watson Marketing a jak m\u016f\u017ee odkr\u00fdt post\u0159ehy, kter\u00e9 v\u00e1m mohou pomoci l\u00e9pe pochopit va\u0161e z\u00e1kazn\u00edky.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                "},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Nov\u00fd sv\u011bt marketingu","item":"https:\/\/www.shvl.cz\/novy-svet-marketingu\/#breadcrumbitem"}]}]